Integración & Automatización de Procesos

Automatización de Procesos e Integración de Sistemas

NanoRed Labs es una agencia de ingeniería con sede en Málaga especializada en automatización de procesos y conectividad de sistemas para empresas. Diseñamos arquitecturas que integran WhatsApp Cloud API, sistemas internos y bases de datos, sobre arquitecturas self-hosted limpias, para eliminar los cuellos de botella operativos que frenan el crecimiento del negocio.

¿Qué es la integración de sistemas y automatización de procesos?

Consiste en conectar las herramientas que tu empresa ya usa —WhatsApp, CRM, ERP, bases de datos, hojas de cálculo— para que la información fluya automáticamente entre ellas, sin transcripción manual ni pasos duplicados.

NanoRed Labs trabaja con WhatsApp Cloud API para la conectividad de mensajería, n8n autoalojado como motor de orquestación, y APIs REST y webhooks a medida para conectar sistemas internos y bases de datos como PostgreSQL o MySQL. Toda la infraestructura se despliega sobre arquitecturas self-hosted, dando a la empresa control total sobre sus propios datos.

Lo que hacemos

Integración con WhatsApp Cloud API

Conectamos la API oficial de Meta directamente con tu CRM, tu base de datos y tus flujos internos — no un bot aislado, sino una pieza más de tu arquitectura de negocio.

WhatsApp Cloud APIMeta Businessn8nWebhooks

Optimización de cuellos de botella operativos

Auditamos tus procesos manuales, medimos dónde se pierde tiempo y rediseñamos el flujo para eliminar la doble captura de datos y los puntos de fallo.

Auditoría de procesosMapeo de flujosKPIs operativos

Arquitecturas self-hosted limpias

Desplegamos en contenedores Docker sobre infraestructura controlada — sin dependencias de plataformas cerradas, con control total sobre tus datos y sin coste recurrente por uso.

DockerSelf-hostedSin vendor lock-in

Conexión de sistemas internos y bases de datos

Integramos ERPs, CRMs y bases de datos (PostgreSQL, MySQL) mediante APIs REST y webhooks, para que la información fluya sin intervención manual entre departamentos.

PostgreSQLMySQLAPIs RESTERPs y CRMs

¿Te suena alguno de estos cuellos de botella?

Un mismo dato se teclea a mano en dos o tres sistemas distintos
WhatsApp funciona como un canal aislado, desconectado del CRM o del ERP
Nadie tiene visibilidad en tiempo real del estado real de un proceso
La automatización actual depende de una plataforma SaaS cerrada y cara
Cada integración nueva requiere contratar a un tercero distinto

Cómo trabajamos

01

Diagnóstico técnico

Mapeamos tus procesos actuales, tus sistemas y dónde se generan los cuellos de botella. Sin compromiso.

02

Diseño de arquitectura

Definimos qué se conecta con qué, qué se automatiza y sobre qué infraestructura se despliega — self-hosted o cloud según el caso.

03

Implementación

Construimos la integración: WhatsApp Cloud API, APIs REST, webhooks y conexión directa a base de datos.

04

Mantenimiento

Monitorizamos la infraestructura, ajustamos los flujos y damos soporte directo según evoluciona tu operación.

Stack técnico

Mensajería

WhatsApp Cloud API · Meta Business Suite · Webhooks

Orquestación

n8n (self-hosted) · Node-RED · APIs REST a medida

Datos

PostgreSQL · MySQL · Redis · Integración con ERPs y CRMs

Infraestructura

Docker · Servidores self-hosted · Cloudflare Tunnel · CI/CD

¿Para qué empresas trabajamos?

Empresas que ya tienen varios sistemas en marcha —WhatsApp, CRM, ERP, hojas de cálculo— pero que no hablan entre sí, y notan que ese punto ciego les cuesta tiempo y errores cada semana:

  • PYMEs con equipos de atención al cliente o ventas que dependen de WhatsApp
  • Empresas con CRM o ERP que reciben datos manualmente desde otros canales
  • Negocios que quieren dejar de depender de plataformas SaaS cerradas
  • Equipos técnicos que necesitan integrar bases de datos propias con servicios externos

Preguntas frecuentes sobre integración y automatización de procesos

¿Qué es WhatsApp Cloud API y por qué es distinto de un bot normal?

Es la infraestructura oficial de Meta para integrar WhatsApp Business a nivel de sistema. NanoRed Labs la conecta con n8n, CRMs y bases de datos internas, para automatizar conversaciones como parte de un flujo de negocio completo — no como un chatbot aislado.

¿Qué significa una arquitectura self-hosted limpia?

Desplegar la automatización en infraestructura propia (contenedores Docker en un servidor controlado) en lugar de depender de plataformas SaaS cerradas. Da control total sobre los datos y elimina el vendor lock-in.

¿Con qué sistemas y bases de datos podéis integrar?

Cualquier sistema con API o acceso a base de datos: PostgreSQL, MySQL, ERPs, CRMs (HubSpot, Zoho, Salesforce), hojas de cálculo y software a medida, mediante APIs REST, webhooks o conexión directa.

¿Cómo identificáis un cuello de botella operativo?

Con un diagnóstico técnico gratuito: mapeamos el proceso actual, medimos el tiempo invertido y detectamos dónde se pierde información o se duplica trabajo.

¿Hacéis mantenimiento después de implementar la integración?

Sí. Monitorizamos la infraestructura self-hosted, ajustamos los flujos según evoluciona la operación y damos soporte técnico directo.

¿Cuál es la diferencia entre n8n, Make y Node-RED?

n8n es open-source y se autoaloja (máximo control, sin coste por ejecución). Make es una plataforma cloud visual, con configuración más rápida pero coste recurrente por operación. Node-RED es ligero y habitual en integraciones IoT. Elegimos el motor según tus necesidades de control, coste y volumen.

¿Cuánto tiempo tarda construir una integración o automatización?

Automatizaciones simples (2-3 pasos, una sola integración) toman 1-2 semanas. Flujos complejos con múltiples sistemas conectados toman 4-8 semanas. Damos una estimación concreta después del diagnóstico técnico gratuito.

¿Qué modelos de IA utilizáis para los agentes conversacionales?

Trabajamos con Claude, GPT-4 y Gemini en la nube, y con modelos locales (Ollama, Qwen, DeepSeek) cuando el cliente necesita que ningún dato salga de su infraestructura. La elección depende del caso de uso y del presupuesto.

¿Puedo usar un modelo de IA local en vez de uno en la nube?

Sí. Los modelos en la nube (Claude, GPT) son más potentes pero dependen de internet y tienen coste por solicitud. Los modelos locales corren en tu propio hardware — más privacidad y sin coste de API, a cambio de más lentitud y de que necesitas infraestructura propia.

Diagnóstico técnico gratuito

¿Tienes procesos que no se hablan entre sí?

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